Curso de Práticas em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens – Unicamp

 

Opa Galera , tudo joia ?

Seguindo a linha de super Cursos de nosso último post, segue para vocês a divulgação desse ótimo curso em sua Segunda Edição , sobre Redes Neurais profundas , que ocorre na Unicamp.

Durante o curso, o aluno tem a oportunidade de utilizar as últimas novidades de servidores em nuvem com as mais modernas GPU´s , ótimo para adquirir conhecimento práticos na área, visto que é um curso voltado para o mercado de trabalho.

 

O Prof. Dr. Roberto Lotufo , convida aos amigos , segue o convite na íntegra abaixo.

A Unicamp oferece a segunda edição do curso de Práticas em Redes Neurais Profundas
para Análise de Imagens, com 24 vagas, a ser realizado de 16 a 18 de agosto de 2017,
aberto a todos os interessados. As inscrições podem ser feitas de 15/07/2017 a
31/07/2017 na Escola de Extensão da Unicamp: http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi

Oferecido presencialmente na forma de laboratório e aberto para qualquer usuário, o curso
de difusão tecnológica “Prática em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens” é uma
iniciativa da Fac. de Eng. Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp com o apoio da
Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp).

Seus principais objetivos englobam o uso de redes neurais profundas (Deep Learning) para
aplicações em Análise de Imagens. O curso tem caráter prático visando a difusão de
ambientes de programação apropriados para o projeto de redes convolucionais de forma
rápida e eficiente utilizando servidores com GPU disponível na nuvem. O ambiente de
aprendizagem teórico-prática utiliza Jupyter Notebooks, que permite que a programação e a
documentação sejam integrados num único texto acessível por navegadores de Internet. Os
programas serão feitos em Python/Numpy/Keras utilizando o tensorflow como backend.
Os alunos terão acesso a servidores durante os três dias do curso para acompanhar e
realizar experiências computacionais. Será possível acessar também servidores com GPU.
Após o curso, o aluno poderá copiar todos os materiais para uso próprio.

Seu público alvo são profissionais desenvolvedores de software interessados em se
atualizarem em técnicas avançadas de aprendizagem profunda de máquina, com aplicações
em processamento de imagens. Este curso não é acadêmico e não é adequado para alunos de
mestrado ou de doutorado.

Apesar do curso não ter pré-requisito, aqueles que tiverem bons fundamentos de Cálculo,
Álgebra, Estatística e Inglês, e experiência em programação científica em Python/NumPy
ou MATLAB irão melhor aproveitar o curso.

Roberto A Lotufo
DCA-FEEC-Unicamp

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